vendredi 6 juin 2014

whatGoogleSuggestsFor() : Using Google Instant to map Stereotypes or Sentiment (in R)


Some interesting things emerge when using Google Instant service from different countries.

The whatGoogleSuggestsFor() function will take a string as an input and return a list of suggestions by Google based upon Google Instant Service. Good to map stereotypes or analyze sentiment of a brand. The code is at the end.




dimanche 24 novembre 2013

QGIS 2 : Artificialisation du sol en Île de France // Les modes de rendu par fusion

Dans cet article, nous allons voir comment tirer parti des modes de rendu révolutionnaires de la version QGIS 2 pour représenter le phénomène d'artificialisation en Île-de-France de 1990 à 2006.

lundi 28 octobre 2013

a QGIS tip : find mid-points of lines with no coding, only plugins


Recently, a colleague of mine asked me if it was possible to generate mid-points for lines. The problem was that he had barrage data represented as lines and he wanted to see them on a map. So, getting the mid-point for these lines was a way to get the barrage location and put a symbol to each of it..

dimanche 28 juillet 2013

Un petit peu de "geohacking" et de scraping, da(o)rling?

Cet article, c'est un peu "Les cartogrammes de Dorling pour les Nuls". Après avoir introduit les principes qui se cachent derrière ce concept cartographique très original, nous créerons une carte du nombre de clubs de football en France récupérés par une méthode de scraping selon ce mode de représentation. Dans ce post, il sera question de spatialisation et aussi un peu de "hacking" sous plusieurs formes.





jeudi 28 mars 2013

Cartogrammes en Bois

Que ne te fait-on pas subir, Ôôô, sacro-sainte Géométrie!
De plus en plus, on remarque des transgressions cartographiques qui, soit altèrent la forme des objets géographiques, soit la simplifie à l'extrême. Dans certains cas, la géométrie importe peu car on s'attache plutôt à l'inter-relation des objets. C'est pourquoi on peut envisager des procédés dénaturants, surtout s'ils sont propulsés par des données. Nous allons explorer ceci au travers de certains types de cartogrammes ainsi que d'une carte appliquée à l'environnement: ça donnerait quoi, si l'on grignotait la surface des départements jusqu'à ce qu'elle corresponde à celle de ses forêts?